





風機監(jiān)測
現在風機設備已經在工業(yè)上應用為廣泛,對于加強風機設備的監(jiān)控,減少事故發(fā)生,合理避免計劃外進行停機維修檢查顯得尤為重要。隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展,在線監(jiān)測和故障診斷需要在工業(yè)上應用起來;積極響應國際的政策開展,開展設備在線監(jiān)測和預知性維護,替代現場緊緊依靠耳聽、手摸的原始方法,依靠在線振動頻域分析 ,通過掌握設備運行的振動時頻譜圖和設備的運行參數進行分析,風機在線監(jiān)測預警,準確分析設備發(fā)生的部位和產生的原因,進行預知性檢修,合理的安排設備備件,避免突發(fā)故發(fā)生,減少經濟損失。

風機監(jiān)測
設備(產品)管理的實時及有效性:通過平臺遠程監(jiān)測可實時掌握設備(產品)運行狀態(tài)并及時有效對故障進行處理;大大降低因設備故障及維護所帶來的高風險及高成本問題的發(fā)生;
系統管理及優(yōu)化:通過系統設備(產品)的運行及故障監(jiān)測的情況可對整個系統實現安全、節(jié)能等一體化管理及優(yōu)化;
用戶服務提升:通過設備(產品)故障的實時報警,風機在線監(jiān)測預警設備,及時為用戶提供的服務,同時減少了因設備故障及維護所帶來的巨大損失

風機監(jiān)測技術實現要素
目的在于提供一種風機監(jiān)測數據時頻特征分級細化分析的方法,得到級瞬時特征頻率、第二級瞬時特征頻率以及對應的特征響應,從而能夠準確掌握、評估風機結構實際響應狀態(tài)特征,達到服務風電結構狀態(tài)評估、運行維護的目的。采用的技術方案是:一種風機監(jiān)測數據時頻特征分級細化分析的方法,根據風機狀態(tài)監(jiān)測數據(位移、加速度、應變或傾斜等),計算監(jiān)測數據極值及其特征、時程統計特征,分離直流分量,風機在線監(jiān)測預警公司,分析提取趨勢項,核驗并從監(jiān)測數據中剔除異常值,獲得預處理結果;

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